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利用Gabor方向导数相关矩阵的角点检测
朱战立 陈雨馨
计算机应用
2013, 33 (10):
2902-2906.
为了提高角点检测的准确率，提出了一种使用图像的Gabor方向导数构建相关矩阵来进行图像角点检测的算法。算法首先通过Canny边缘检测算法提取检测图像的边缘轮廓；然后使用Gabor滤波器对图像进行平滑，利用每一个边缘像素和其邻近像素的Gabor方向导数构建相关矩阵,若相关矩阵的归一化特征值的和大于预定阈值并且是局部极大值，则标记该像素为角点。算法利用邻近像素Gabor方向导数之间的相关信息提取角点，与传统的基于轮廓的角点检测算法相比，检测性能更加稳健。实验结果表明：在含噪声和无噪声情况下，提出的算法检测到的真实角点更多，而错误角点更少，整体性能有明显提升
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